實體課程與活動
MeDA School 傾注研究實力於普及教育和專業教育，從大學和碩博生人工智慧研究和課程出發，向下紮根青少年人工智慧入門課程，向上延伸至醫事人員繼續教育。盼縱向串連多樣背景對象，並橫向連結技術性知識和專業醫學領域，在世代更迭中強化科學根基，蓄積專業研究量能。
課程簡介
機器學習技術的蓬勃發展，與大規模數據資料庫的建置，讓人工智慧得以輔助醫療診斷。本課程邀請中央研究院與國立台灣大學的學者，由統計學的角度介紹人工智慧技術的概念與認知，並以肺部X光影像判別為例，共規劃了6堂理論介紹與實作課程。課程內容由淺入深，包含認識醫學影像資料、傳統線性與非線性的統計分類方法、AI演算法的模型建構、模型訓練、模型評估與調整，最後介紹如何利用Python語法建立自己的方法論模型，分享技術應用實例與發展趨勢。期望透過本課程增進學員的跨領域的應用能力。
講者名單
陳君厚 所長 (中央研究院統計科學研究所) ・ 陳素雲 教授 (中央研究院統計科學研究所) ・ 陳定立 教授 (中央研究院統計科學研究所) ・ 顏佐榕 教授 (中央研究院統計科學研究所) ・ 王偉仲 教授 (國立台灣大學應用數學研究所) ・ 洪 弘 教授 (國立台灣大學公共衛生學院) ・ 李易儒 博士 (中央研究院統計科學研究所) ・ 森元俊成 研究助理 (中央研究院統計科學研究所)
中央健保署醫療 AI ・ 教育訓練課程
2018 ・ 2019 ・ 健保署
#醫療行政人員
NCTS-NTUH-NVIDIA Workshop on Medical AI
October 11, 2019 ・ National Taiwan University ・ Workshop Website
Workshop on Statistical and Shape-Based Image Analysis With Applications in Medicine
July 10-12, 2019 ・ National Taiwan University ・ Workshop Website
About the workshop
Please join us for our inaugural MARCH workshop, an exciting 3-day event on statistical shape analysis and modeling. The workshop includes a full day course on statistical shape modeling from Marcel Lüthi and Ghazi Boubabene from the Graphics Vision Research Group at the University of Basel. They and other distinguished speakers will lead lectures and topical breakout sessions for participant teams throughout the event.
Statistical shape modeling has been a fundamental workhorse of medical image processing for decades. The fundamental idea is simple: build models that parameterize the shape of an object of interest (e.g., an organ, or bone) and leverage appropriate optimization techniques to fit an individual object. Shape modeling is essential in research and clinical practice. In this workshop, we will hear from leaders across the world who are developing the next generation of shape modeling tools and applying them to problems like tracking organ motion and neurodegenerative diseases, image analysis, surgical planning, implant design, and minimally-invasive surgery. A particular thread of the workshop will be practical short course sessions in which attendees will have the opportunity to learn firsthand from our speakers, leveraging open-source software to accomplish real-world shape-based modeling tasks with medical imaging data.
During the event, participant teams will have the opportunity to present their own work during social forums to support team formation for the rest of the MARCH program, and be paired with faculty mentors who will work with them throughout the year.
Medical AI Research Collaboration Hub (MARCH) 開展醫學人工智慧研究之分享與對話，啟動國際跨域合作
醫療領域人工智慧 (Medical AI) 是現今非常受到重視的研究方向，不僅有著極大的應用潛力，其成功亦仰賴醫學、數學和資訊等領域之專家長期且深入的合作，新穎 AI 技術的發展也應貼合現代健康照護的關鍵需求。因此，為建立真正國際化、跨領域的交流及合作平台，Medical AI Research Collaboration Hub (MARCH) 於 2019 年成立，宗旨為提供國際跨域交流機會予有致於發展 medical AI 之醫療人員、研究員、學生等，透過各項國內外計畫、活動、培訓，極大化合作效益，為醫療領域帶來正向影響。
MARCH 團隊由國家理論科學研究中心、美國西奈山醫學院、台大醫院內科部及腫瘤醫學部、台灣工業與應用數學會，以及科技部/人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心、全幅健康照護子中心、醫學影像 AI 巨量資料庫計畫共同成立，並由台大應用數學科學研究所王偉仲教授、美國西奈山醫學院 Anthony Costa 與 Eric Oermann 教授、台大醫院廖偉智、許哲瑜醫師擔任籌備委員。
MARCH 系列活動率先於今年暑假 7、8 月邀請來自美、英、瑞士、日本以及台灣等著名學術與產業界學者專家等亮眼陣容，來台開設短期課程或參與研討會，從醫學、計算、數學、統計、資訊與產業等多個面向，深入探討各個相關主題，交流經驗並激盪嶄新想法。目前已於 7/10-12 舉辦 MARCH Workshop on Statistical and Shape-based Image Analysis With Applications in Medicine (http://tiny.cc/dz967y)。這個工作坊包含 statistical shape modeling 與 medical AI 兩個實作課程、六場專題演講，以及多場十分鐘短講。講者來自世界各方，包含美國猶他大學、約翰·霍普金斯大學、西奈山醫學院、Kitware 公司、英國倫敦大學學院、瑞士巴塞爾大學，以及台灣的交通大學和台大醫院等。此外，在人工智慧高效能計算方面，由日本東京工業大學 Rio Yokota 教授、東京大學 Kengo Nakajima 與 Tetsuya Hoshino 教授、與美國 IBM T. J. Watson 研究中心鍾一新博士，透過三個短期課程 (http://tiny.cc/zea77y)，分別於 7/1-4、7/15-19 與 8/12-16，講授「大規模深度學習」、「平行與 GPU 計算」、「 雲端計算與機器學習」三個重要方向的基礎知識與最新發展。
7、8 月系列活動參與人次總計突破 200 人，參與聽眾來歷多元，如：台北榮總、中研院、Nvidia 公司、永齡基金會、睿傳數據、多所大學 (如：台大、成大、陽明、北醫) 之理學院、醫學院、電資學院教職員生等，眾人針對資料分析、深度學習、醫療照護、人工智慧等主題進行討論，場面熱烈；透過研究成果的交流，以及與工作坊演講學者當面討論，亦已展開多項跨領域的國際合作。我們期待這樣的合作不僅可促進 medical AI 之技術分享及對話，亦透過醫學、數學、統計、資訊科學與產業領域的專家共同努力，達到建立學術影響力、培育人才、創新發想及產業應用等目標。
MARCH 下一步即將於今年 10 月 11 日舉辦 N3 (NCTS-NTUH-NVIDIA) Joint Workshop on Medical AI，將邀請來自台灣大學、台大醫院、NVIDIA 三方之學者專家，針對 medical AI 技術之加深加廣進行意見交流，歡迎各界有志之士一同共襄盛舉。
NCTS Health Hackathon ・ 健康照護黑客松
May 4-6, 2018 ・ National Taiwan University
Health Hackathon Video 1 (Opening) [03:13]
Health Hackathon Video 2 (Closing) [03:00]
"By using mathematics and artificial intelligence to solve medical problems, you have attempted to address the most pressing human needs using the language of life itself - mathematics."
－ Eric K. Oermann
Workshop on Artificial Intelligence for Medical Image Analysis
December 13-14, 2017 ・ National Taiwan University
3D Fully Convolutional Networks for Segmentation, Detection and Tracking in Medical Imaging, Holger Roth (Nagoya University, Japan)
Simulation from Physics to Medicine, Anthony Costa (Mount Sinai, USA)
Practical Fundamentals of Medical Image Analysis, Anthony Costa and Eric Oermann (Mount Sinai, USA)
Deep Learning with Medical Imaging for Software Engineers, Eric Oermann (Mount Sinai, USA)