Detection
1 MONAI Detection
1 MONAI Detection
2 深度學習與醫學物件偵測
2 深度學習與醫學物件偵測
Speaker|李佩容
國立臺灣大學・MeDA Lab
Lecture |
物件偵測簡介 [04:39]
物件偵測模型介紹:RCNN 家族 [18:31]
物件偵測模型介紹:YOLO [08:16]
物件偵測在醫療上的應用 [10:15]
Slides |
物件偵測簡介與其在醫療上的應用.pdf [XYZ01]
摘要:物件偵測 (Object Detection) 是指在影像中,利用長方形的框標出物件的位置,並針對該物件進行分類,能快速且有效的達到分類及位置判斷的目的。在這系列的影片中,我們將從基礎且經典的物件偵測模型開始介紹,並且與醫療領域做結合,向大家展示物件偵測在醫療影像上的可能性。
摘要:物件偵測(object detection)是指在影像中,利用長方形的框標出物件的位置,並針對該物件進行分類,也同時輸出該分類的機率值。在這段影片中,我們將透過實際的例子介紹何謂mean average precision (mAP),以及如何利用mAP來評量一個物件偵測模型的好壞。
3 Detection Neural Networks
3 Detection Neural Networks
Reference
nnDetection: Baumgartner, Michael, et al. "nnDetection: A self-configuring method for medical object detection." International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2021.