Radiomics

機器學習是實現人工智慧的重要手段之一，近期相當熱門的深度學習，也是屬於機器學習的一線分支，因此，了解機器學習的基本運作原理，是通往了解現代人工智慧的重要里程碑。在這一系列的影片中，我們會帶領大家認識機器學期的基本的概念與運作方式。同時，配合醫學題材，我們將會簡介一種抽取醫學影像特徵的方式：影像組學，並且透過實際的操作例子，示範如何結合機器學習與影像組學，產生可運作的人工智慧模型。

影像組學 (radiomics) 是一種從影像中抽取特徵的方法，抽取出來的特徵可以像一般的數值統計資料一樣進行統計分析，又或是可用於機器學習訓練模型，達成利用數值資料來分析影像資料的目的。在這個系列的影片中，我們將介紹 (1) radiomics 的基本資訊、運用場合、實際的使用分析流程。(2) 特徵抽取的流程，以及流程中的各種變因與注意事項。(3) 形狀、強度，以及不同種類的材質特徵詳解。